[JPA] 컬렉션 페치 조인

컬렉션 페치 조인

• 일대다 관계인 컬렉션을 함께 조회시 사용한다.

• 연관된 엔티티들을 한번의 쿼리로 가져올 수 있음

• 예시

  SELECT t FROM Team t JOIN FETCH t.members WHERE t.name = '팀A'

• 실행된 SQL

  SELECT T.*, M.* FROM TEAM T INNER JOIN MEMBER M ON T.ID = M.TEAM_ID WHERE T.NAME = '팀A'

  • TEAM 테이블과 MEMEBER 테이블을 내부 조인하여 팀A 에 소속된 모든 회원을 조회함

  @BeforeEach
      void setUp() {
          List<Team> teams = new ArrayList<>();
          Team team = new Team();
          team.setName("팀1");
          em.persist(team);
          // 팀만들어주기
          
          // 멤버 50개 만들어주기
          for (int i = 0; i < 50; i++) {
              Member member = new Member();
              member.setName("ipeac" + i);
              member.setAge(i);
              
              if (i % 2 == 0) {
                  member.setTeam(team);
              }
              
              em.persist(member);
          }
      }
      
      @Test
      void testCollectionFetchJoin() {
          List<Team> teams = em.createQuery(
                                   "select t from Team t join fetch t.members where t.name= :teamName", Team.class
                               )
                               .setParameter("teamName", "팀1")
                               .getResultList();
          for (Team team : teams) {
              System.out.println("team = " + team);
              
              for (Member member : team.getMembers()) {
                  System.out.println("member.getName() = " + member.getName());
              }
          }
      }

  team = Team(id=1, name=팀1, members=[Member(id=1, name=ipeac0, age=0, address=null, favoriteFoods=[], addressHistory=[]), Member(id=3, name=ipeac2, age=2, address=null, favoriteFoods=[], addressHistory=[]), Member(id=5, name=ipeac4, age=4, address=null, favoriteFoods=[], addressHistory=[]), Member(id=7, name=ipeac6, age=6, address=null, favoriteFoods=[], addressHistory=[]), Member(id=9, name=ipeac8, age=8, address=null, favoriteFoods=[], addressHistory=[]), Member(id=11, name=ipeac10, age=10, addr...........
  member.getName() = ipeac0
  member.getName() = ipeac2
  member.getName() = ipeac4
  member.getName() = ipeac6
  member.getName() = ipeac8
  member.getName() = ipeac10
  member.getName() = ipeac12
  member.getName() = ipeac14
  member.getName() = ipeac16
  member.getName() = ipeac18
  member.getName() = ipeac20
  member.getName() = ipeac22
  member.getName() = ipeac24
  member.getName() = ipeac26
  member.getName() = ipeac28
  member.getName() = ipeac30
  member.getName() = ipeac32
  member.getName() = ipeac34
  member.getName() = ipeac36
  member.getName() = ipeac38
  member.getName() = ipeac40
  member.getName() = ipeac42
  member.getName() = ipeac44
  member.getName() = ipeac46
  member.getName() = ipeac48

  주의

  1. 중복
     1. 컬렉션 페치 조인은 SQL 수준에서 연관된 엔티티수 만큼 부모 엔티티가 중복될 수 있음.
     2. JPA 는 알아서 처리를 해주긴해.. 근데 큰 결과 집합에서는 성능상의 고려가 필요하다.
  2. 페이징
     1. 컬렉션 페치 조인 사용시 페이징 API
        1. setFirstResult, setMaxResults 를
        2. 함께 사용하는 것은 권장 X
        3. 메모리에서 페이징처리를 하게 됨으로 많은 양의 데이터와 함께 사용할 경우 메모리를 많이 소비함.
  3. 카테시안 곱 문제를 발생시킬 수 있습니다.
     1. 두 테이블 A 와 B 가 존재할 때
     2. 각각 n 과 m 행을 가지고 있는 경우
     3. 조인을 수행하는 경우
     4. n * m 결과의 행을 수행한다.
        1. 이는 예상치 않은 성능 저하를 초래할 수 있습니다.
        2. 특별히 주의가 필요하다.

     근데 이 문제는 단순한 페치 조인만의 문제는 아니긴하다.

     SQL 레벨에서 고려해야할 문제이기도 하다.

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