[JPA] 페치 조인과 일반 조인의 차이점

• 페치조인은
  • 연관된 엔티티를 지연 로딩하지 않고 즉시 로딩할 수 있기에
  • N+1 문제를 쉽게 해결할 수 있다는 점에서 유용하다..
  • 하지만, 이는 몇가지 한계가 있음

페치 조인의 한계

• 페이징 문제
  1. JPA 는 어플리케이션 레벨에서 페이징을 처리하게 됩니다.
  2. 수많은 데이터를 가져와서 어플리케이션 레벨에서 페이징을 시도하면 어떻게 될까요
  3. 많은 양은 데이터를 메모리에 올려놓게 되기에 성능에 문제가 발생할 수 있음
  4. 관련 해결 방안은

     Hibernate Fetch Join시 메모리에서 페이징 처리 사전 차단하기

     Hibernate (Spring Data JPA) 를 사용하다보면 종종 HHH000104: firstResult/maxResults specified with collection fetch; applying in memory! 의 WARN (경고) 로그 메세지를 만난다. 해당 로그는 페이징 처리할때 여러 엔티티를 Fetch Join 을 하면 발생한다. Fetch Join은 N+1 문제를 해결하는 가장 자주 사용되던 방식이다. 하지만, 경고 메시지에서 언급했듯이 페이징 처리시에 사용할 경우 페이징이 전혀 적용되지 않고, 조건에 해당하는 모든 데이터를 가져와 메모리에 올려두고 사용한다. 조건에 해당 하는 데이터 전체를 가져오기 때문에 당연히 성능 상 이슈가 되며, 이를 메모리에 올려두고 페이징을 처리하니 이..

     https://jojoldu.tistory.com/737

     

     참고 하도록 하자.

Uploaded by N2T