[DataJpa] 벌크성 수정 쿼리

벌크성 수정 쿼리

• 한번의 연산으로 여러 행을 수정하는 쿼리

• JPA 와 스프링 데이타아 JPA 에서 모두 지원한다.

JPA 사용

• 그냥 보고 넘어간다

int bulkPriceUp(String stockAmount) {
    String qlString = "update Product p set p.price = p.price * 1.1 where p.stockAmount < :stockAmount";
    return em.createQuery(qlString)
             .setParameter("stockAmount", stockAmount)
             .executeUpdate();
}

• 저런식으로 짜는건 싫다

Data Jpa 사용

@Modifying
    @Query(value = "update Item i set i.price = i.price *1.1 where i.stockQuantity < :stockAmount")
    int bulkPriceUp(@Param("stockAmount") int stockAmount);

• 일단 price 의 자료형이 float 이거나 double 이여야 한다. 정수값에 1.1 배한 값으로 업데이트가 불가능하기 때문이다.

@Entity
@Getter
@NoArgsConstructor
@ToString
public class Item {
    
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    
    private String name;
    private float price;
    private int stockQuantity;

@Test
    void testBulkPriceUp() {
        int i = itemRepository.bulkPriceUp(10);
        System.out.println("i = " + i);
    }

• 재고 10개 이상의 상품에 대해 벌크 업데이트를 수행할 수 있다.

이걸 왜씀?

• 영속성 컨텍스트를 무시하고 바로 데이터베이스에 업데이트 쿼리를 수행할 수 있따.

• 영속성 컨텍스트에 남아있는 엔티티와 DB 상태가 동기화되지 않을 수 있기에,

@Modifying(clearAutomatically = true)

• 속성을 쿼리에 지정하면 벌크 연산후 영속성 컨텍스트를 자동으로 초기화가 가능하다.

@Modifying(clearAutomatically = true)
    @Query(value = "update Item i set i.price = i.price *1.1 where i.stockQuantity < :stockAmount")
    int bulkPriceUp(@Param("stockAmount") int stockAmount);

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